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大數(shù)據(jù)告訴你:學(xué)霸是怎樣煉成的!

來源:好上學(xué) ??時間:2023-08-04

  大數(shù)據(jù)告訴你:學(xué)霸是怎樣煉成的!

  近日,國內(nèi)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域領(lǐng)軍專家、電子科技大學(xué)周濤教授與有著近十年學(xué)工部長教育經(jīng)驗的呂紅胤研究員,花費了近大半年的時間,聯(lián)合研發(fā)出一套“大數(shù)據(jù)”系統(tǒng)——“學(xué)生畫像”。

  該系統(tǒng)利用校園一卡通追蹤學(xué)生行為軌跡,通過對學(xué)生吃飯、打水、出行、消費行為記錄,“算”出每名學(xué)生的學(xué)習(xí)、生活狀態(tài)。更厲害的是,通過對學(xué)生日常學(xué)習(xí)狀態(tài)的追蹤,該系統(tǒng)還會對學(xué)生的期末成績乃至大學(xué)四年后的就業(yè)情況作出預(yù)警——

  注:系統(tǒng)用排名均值來計量學(xué)生成績的優(yōu)異。排名均值=學(xué)生在所在專業(yè)的年級排名/本專業(yè)的總?cè)藬?shù),排名均值越接近0,代表該學(xué)生的成績越好。

  學(xué)霸是如何煉成的?

  學(xué)霸出門時間通常比較固定

  研究人員分析了近半年的宿舍門禁、吃飯、進出圖書館等刷卡記錄,發(fā)現(xiàn)成績較好的學(xué)生作息時間比成績差的更規(guī)律。

  例如,某專業(yè)排名第3的小雪,幾乎每天固定在8點、12點、14點三個時間點出門,留在宿舍的總時長低于專業(yè)平均水平。而該專業(yè)成績排名第61的小石每天進出宿舍的時間很隨機,而且通常每次外出的時長不超過2小時,“宅指數(shù)”明顯高于專業(yè)平均水平。

  此外,研究人員還發(fā)現(xiàn),9點前出現(xiàn)在食堂吃早餐的同學(xué),成績也相對更好。

大數(shù)據(jù)告訴你:學(xué)霸是怎樣煉成的!

  學(xué)霸最愛在晚上10-11點洗澡

大數(shù)據(jù)告訴你:學(xué)霸是怎樣煉成的!

  上圖中,橫軸代表了時間點,豎軸則代表了在當(dāng)前的時間點下,學(xué)生的洗澡概率。電子科大的澡堂是全天開放的,但研究團隊發(fā)現(xiàn),晚上10——11點,學(xué)習(xí)好的學(xué)生與學(xué)習(xí)差的學(xué)生洗澡概率出現(xiàn)了較大的差異。簡言之,集中在晚上10到11點之間洗澡的學(xué)生成績更優(yōu)異。

  不管是出門時間還是洗澡時間,抑或是相對固定的早餐時間,都是學(xué)生作息規(guī)律的具體體現(xiàn)。研究人員發(fā)現(xiàn),較有規(guī)律的學(xué)生群體,除了成績上的優(yōu)勢外,考研成功率以及出國留學(xué)獲得獎學(xué)金的概率均高于一般學(xué)生。這也從側(cè)面印證了生活的規(guī)律性對于成績有正面影響的結(jié)論。

  學(xué)霸愛泡圖書館和自習(xí)室

  在樣本量足夠龐大的情況下,學(xué)生在一定時期內(nèi)的行為追蹤確實可以反映他的學(xué)習(xí)和生活狀態(tài)。比如,如果一個學(xué)生的打卡記錄顯示,他長期在教學(xué)樓的飲水機上打水,那一定程度上就說明了,教學(xué)樓是他的長期活動地點。

  “學(xué)生畫像”的研究團隊,通過大數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)了出入圖書館次數(shù)多少與學(xué)習(xí)成績的好壞存在著一定的相關(guān)性,即:出入圖書館次數(shù)比較多的學(xué)生,成績要優(yōu)于出入圖書館次數(shù)比較少的學(xué)生。同一個學(xué)生,隨著他出入圖書館次數(shù)的增多或減少,他的成績排名在上下浮動。如圖↓↓大數(shù)據(jù)告訴你:學(xué)霸是怎樣煉成的!

  這樣的相關(guān)性,同樣適用于學(xué)校的教學(xué)樓↓↓(注:在教室打水代表該學(xué)生出現(xiàn)在了教學(xué)樓~)

大數(shù)據(jù)告訴你:學(xué)霸是怎樣煉成的!

學(xué)霸也扎推?

大數(shù)據(jù)告訴你:學(xué)霸是怎樣煉成的!

  現(xiàn)實中,每個人都會受到種種環(huán)境的影響。無疑,處于校園之中,身邊人的學(xué)習(xí)狀態(tài),自然也會影響到學(xué)生自身的成績好壞。

  研究團隊發(fā)現(xiàn),如果一個大學(xué)生,他身邊的朋友成績比較好,那他自身的成績也相對較好!

  想要成為一枚學(xué)霸?先找個學(xué)霸好友吧——

  期末會不會掛科?算一下吧

  在這項研究中,研究團隊專門設(shè)計出了一系列輔助學(xué)生更好完成大學(xué)學(xué)業(yè)的功能模塊——“掛科預(yù)警”。

大數(shù)據(jù)告訴你:學(xué)霸是怎樣煉成的!

  想知道你學(xué)期末會不會掛科?那就算一算嘍!

  掛科率=努力程度 + 學(xué)習(xí)基礎(chǔ);

  努力程度依據(jù):教學(xué)樓打水頻率+進出圖書館的時間與次數(shù);

  學(xué)習(xí)基礎(chǔ):用已考科目成績、已考與將考科目之間的關(guān)聯(lián)性算出;

  一旦你的掛科率觸碰到了預(yù)警紅線,那系統(tǒng)便會自動為負(fù)責(zé)你學(xué)習(xí)的輔導(dǎo)員推送預(yù)警信息!

  “前方高能預(yù)警,您的掛科率有偏高趨勢,請好好學(xué)習(xí)——”自從有了“掛科預(yù)警”系統(tǒng),媽媽再也不用擔(dān)心我掛科了——

  四年后,你會成為失業(yè)大軍中的一員嗎?

  如今,就業(yè)形勢一年比一年緊張。作為學(xué)生,你在擔(dān)心畢業(yè)即失業(yè)?作為高校的管理者,你會困惑于如何幫助學(xué)生突破重圍嗎?嗯,好消息來了!

大數(shù)據(jù)告訴你:學(xué)霸是怎樣煉成的!

  “學(xué)生畫像”研究團隊通過大量的數(shù)據(jù)分析,研究得出了一個學(xué)生的畢業(yè)去向與他在校期間的生活規(guī)律有著一定的關(guān)聯(lián)性。

  電子科技大學(xué)教育大數(shù)據(jù)研究所副所長、原微軟亞洲研究院的連德富教授在接受中國青年報(ID:zqbcyol)采訪時表示,通過對比往屆畢業(yè)生的畢業(yè)去向,他們發(fā)現(xiàn),就業(yè)困難學(xué)生群體身上確實存在某些相似的行為特征。比如,與其他同學(xué)相比,就業(yè)困難學(xué)生在校期間的生活普遍不太規(guī)律。此外,就業(yè)困難學(xué)生在圖書館的借閱書目也更偏向于懸疑科幻小說以及與游戲相關(guān)的書籍。

  近年來,越來越多的大學(xué)生畢業(yè)后選擇創(chuàng)業(yè)。麥可思研究院研究發(fā)現(xiàn),包括本科畢業(yè)生和高職專院校畢業(yè)生在內(nèi)的中國大學(xué)生畢業(yè)后選擇自主創(chuàng)業(yè)的比例基本呈逐年上升的趨勢:2007年1.2%,2008年1%,2009年1.2%,2010年1.5%,2011年1.6%,2012年2%,2013年2.3%,2014年2.9%。

  在連德富教授看來,大學(xué)里的創(chuàng)業(yè)一族也有“大數(shù)據(jù)”特點。偏好創(chuàng)業(yè)的學(xué)生跑市區(qū)的頻率要高于普通學(xué)生。

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